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Q1. 分区器控制什么数据的分区？
- 最终键
- 最终值
- 中间键
- 中间值
Q2. SQL 窗口函数在 Hive 中使用哪些关键字实现？
- UNION DISTINCT，RANK
- OVER，RANK
- OVER，EXCEPT
- UNION DISTINCT，RANK
Q3. 与将慢速 Reduce 作业添加到次要排序相比，Hadoop 的最佳实践是进行哪种优化？
- 将分区洗牌添加到 Map 作业中。
- 将分区洗牌添加到 Reduce 作业中。
- 将 Reduce 作业拆分成多个串联的 Reduce 作业。
- 将 Reduce 作业拆分成多个串联的 Map 作业。
Q4. Hadoop Auth 在受保护资源上强制执行身份验证。一旦建立了身份验证，它会设置哪种类型的身份验证 cookie？
- 加密的 HTTP
- 未签名的 HTTP
- 压缩的 HTTP
- 签名的 HTTP
Q5. MapReduce 作业可以用哪种语言编写？
- Java 或 Python
- 仅 SQL
- SQL 或 Java
- Python 或 SQL
Q6. 为了对中间输出进行本地聚合，MapReduce 用户可以选择指定哪个对象？
- Reducer
- Combiner
- Mapper
- Counter
Q7. 要验证作业状态，请查找___在___中的值。
- 成功；系统日志
- 成功；标准输出
- 完成；系统日志
- 完成；标准输出
Q8. 哪一行代码实现了 MapReduce 2.0 中的 Reducer 方法？
- public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, Context context){…}
- public static void reduce(Text key, IntWritable[] values, Context context){…}
- public static void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, Context context){…}
- public void reduce(Text key, IntWritable[] values, Context context){…}
Q9. 要获取 map 作业任务中映射的输入记录的总数，您应该查看哪个计数器的值？
- FileInputFormatCounter
- FileSystemCounter
- JobCounter
- TaskCounter（不确定）
Q10. Hadoop Core 支持哪些 CAP 功能？
- A、P
- C、A
- C、P
- C、A、P
Q11. Reducer 的主要阶段是什么？
- 组合、映射和减少
- 洗牌、排序和减少
- 减少、排序和组合
- 映射、排序和组合
Q12. 要设置具有在磁盘和内存中处理任务的作业之间数据同步的 Hadoop 工作流程，请使用___服务，它是___的。
- Oozie；商业软件
- Oozie；开源
- Zookeeper；商业软件
- Zookeeper；开源
Q13. 为了高可用性，应该使用哪种类型的多个节点？
- 数据
- 名称
- 内存
- 工作
Q14. DataNode 支持哪种类型的驱动器？
- 热插拔
- 冷插拔
- 温插拔
- 非插拔
Q15. 哪种方法用于实现 Spark 作业？
- 所有工作节点的磁盘
- 主节点的磁盘
- 主节点的内存
- 所有工作节点的内存
Q16. 在 MapReduce 作业中，map() 函数在哪里运行？
- 集群的 reducer 节点上
- 集群的数据节点上（不确定）
- 集群的主节点上
- 集群的每个节点上
Q17. 在映射期间引用主文件进行查找，应使用哪种类型的缓存？
- 分布式缓存
- 本地缓存
- 分区缓存
- 集群缓存
Q18. 当处理什么类型的数据时，跳过坏记录提供了一个选项，可以跳过一定数量的坏输入记录？
- 缓存输入
- 减少器输入
- 中间值
- 映射输入
Q19. 哪个命令将数据从 MySQL 数据库导入到 Hadoop？
- spark import --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/spark --username spark --warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/spark
- sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop --username sqoop --warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/sqoop
- sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop --username sqoop --password sqoop --warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/sqoop
- spark import --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/spark --username spark --password spark --warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/spark
Q20. Reducer 输出以什么形式呈现？
- 压缩的（不确定）
- 排序
- 未排序
- 加密的
