Câu 1. Partitioner điều khiển việc phân vùng của dữ liệu nào?

• các khóa cuối cùng
• các giá trị cuối cùng
• các khóa trung gian
• các giá trị trung gian

Câu 2. Các hàm cửa sổ SQL được triển khai trong Hive bằng từ khóa nào?

• UNION DISTINCT, RANK
• OVER, RANK
• OVER, EXCEPT
• UNION DISTINCT, RANK

Câu 3. Thay vì thêm một phân loại phụ vào một công việc Reduce chậm, điều tối ưu của Hadoop là thực hiện điều gì?

• Thêm một sắp xếp phân vùng vào công việc Map.
• Thêm một sắp xếp phân vùng vào công việc Reduce.
• Chia nhỏ công việc Reduce thành nhiều công việc Reduce được liên kết.
• Chia nhỏ công việc Reduce thành nhiều công việc Map được liên kết.

Câu 4. Hadoop Auth thực hiện xác thực trên các tài nguyên được bảo vệ. Khi xác thực đã được thiết lập, nó đặt loại cookie xác thực nào?

• HTTP được mã hóa
• HTTP không ký
• HTTP nén
• HTTP ký

Câu 5. Công việc MapReduce có thể được viết bằng ngôn ngữ nào?

• Java hoặc Python
• Chỉ SQL
• SQL hoặc Java
• Python hoặc SQL

Câu 6. Để thực hiện tổng hợp cục bộ của các đầu ra trung gian, người dùng MapReduce có thể tùy chọn chỉ định đối tượng nào?

• Reducer
• Combiner
• Mapper
• Counter

Câu 7. Để xác minh trạng thái công việc, tìm giá trị ___ trong ___.

• SUCCEEDED; syslog
• SUCCEEDED; stdout
• DONE; syslog
• DONE; stdout

Câu 8. Dòng mã nào thực hiện một phương thức Reducer trong MapReduce 2.0?

• public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, Context context){…}
• public static void reduce(Text key, IntWritable[] values, Context context){…}
• public static void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, Context context){…}
• public void reduce(Text key, IntWritable[] values, Context context){…}

Câu 9. Để lấy tổng số bản ghi đầu vào được ánh xạ trong một tác vụ map, bạn nên xem lại giá trị của bộ đếm nào?

• FileInputFormatCounter
• FileSystemCounter
• JobCounter
• TaskCounter (KHÔNG CHẮC CHẮN)

Câu 10. Hadoop Core hỗ trợ những khả năng CAP nào?

• A, P
• C, A
• C, P
• C, A, P

Câu 11. Các giai đoạn chính của một Reducer là gì?

• kết hợp, ánh xạ và giảm
• shuffle, sắp xếp và giảm
• giảm, sắp xếp và kết hợp
• ánh xạ, sắp xếp và kết hợp

Câu 12. Để thiết lập luồng công việc Hadoop với đồng bộ hóa dữ liệu giữa các công việc xử lý nhiệm vụ cả trên đĩa và trong bộ nhớ, sử dụng dịch vụ ___, là ___.

• Oozie; phần mềm thương mại
• Oozie; phần mềm nguồn mở
• Zookeeper; phần mềm thương mại
• Zookeeper; mã nguồn mở

Câu 13. Đối với tính sẵn có cao, bạn nên sử dụng loại nút nào?

• dữ liệu
• tên
• bộ nhớ
• công nhân

Câu 14. DataNode hỗ trợ loại ổ đĩa nào?

• có thể thay đổi nóng
• có thể thay đổi lạnh
• có thể thay đổi ấm
• không thể thay đổi

Câu 15. Phương thức nào được sử dụng để triển khai các công việc Spark?

• trên đĩa của tất cả các công nhân
• trên đĩa của nút chủ
• trong bộ nhớ của nút chủ
• trong bộ nhớ của tất cả các công nhân

Câu 16. Trong một công việc MapReduce, hàm map() chạy ở đâu?

• trên các nút giảm của cụm
• trên các nút dữ liệu của cụm (KHÔNG CHẮC CHẮN)
• trên nút chủ của cụm
• trên mọi nút của cụm

Câu 17. Để tham chiếu một tệp master để tra c

ứu trong quá trình Ánh xạ, loại cache nào nên được sử dụng?

• cache phân tán
• cache địa phương
• cache phân vùng
• cache cụm

Câu 18. Bỏ qua các bản ghi xấu cung cấp một tùy chọn nơi một tập hợp nhất định các bản ghi đầu vào xấu có thể bị bỏ qua khi xử lý loại dữ liệu nào?

• đầu vào bộ nhớ cache
• đầu vào giảm
• các giá trị trung gian
• đầu vào ánh xạ

Câu 19. Lệnh nào nhập dữ liệu vào Hadoop từ cơ sở dữ liệu MySQL?

• nhập lửa --kết nối jdbc:mysql://mysql.example.com/lửa --tên người dùng lửa --thư mục kho user/hue/oozie/triển khai/lửa
• nhập lửa --kết nối jdbc:mysql://mysql.example.com/lửa --tên người dùng lửa --thư mục kho user/hue/oozie/triển khai/lửa
• nhập lửa --kết nối jdbc:mysql://mysql.example.com/lửa --tên người dùng lửa --mật khẩu lửa --thư mục kho user/hue/oozie/triển khai/lửa
• nhập lửa --kết nối jdbc:mysql://mysql.example.com/lửa --tên người dùng lửa --mật khẩu lửa --thư mục kho user/hue/oozie/triển khai/lửa

Câu 20. Đầu ra của Reducer được trình bày dưới dạng gì?

• nén (KHÔNG CHẮC CHẮN)
• sắp xếp
• không sắp xếp
• mã hóa