rand()
फ़ंक्शन किस वितरण से मान लौटाता है?a = rand(1, 11);
b = sort(a);
c = b(1, ceil(end/2));
while
लूप के लिए सही वाक्यांश शामिल करता है?a = 0;
do
a = a + 1;
while a < 5
end
a = 0;
while(a < 5)
a = a + 1;
a = 0;
while a < 5:
a = a + 1;
a = 0;
while a < 5
a = a + 1;
end
b
में क्या है?a =
19 20 12 0 6
6 9 56 0 3
46 8 9 8 19
9 8 8 19 46
1 9 46 6 19
b =
56 0
9 8
b =
8 19
19 46
myfun
लिखा है और यह मापना चाहते हैं कि यह कितना समय लेता है चलाने के लिए। कौन सा कोड सेगमेंट t
में myfun
चलाने में विन्यासित समय में सेकंड में लौटाएगा?t = cputime(myfun());
tic;
myfun();
toc;
timer.start;
myfun()
t = timer.stop;
t = timer(myfun());
%%
का क्या उपयोग है?.
चरित्र का उपयोग किसके लिए नहीं किया जाता है?mean
, median
, और mode
समान मान लौटाते हैं?ित आदेश चलाते हैं, फिर भी एक चित्र विंडो अपनी प्लॉट के साथ आपकी स्क्रीन के ऊपर पॉप अप नहीं होती है। समस्या क्या हो सकती है?
x = [-1:0.1:1];
y = X.^2;
plot(x, y)
figure
तुरंत पूर्व में कॉल नहीं किया गया था। plot
सिंटैक्स गलत है। name
का मान कैसे एक्सेस करेंगे?a = [1 2 3; 4 5 6];
b = zeros(size(a));
for i_row = 1:size(a, 1)
for i_col = 1:size(a, 2)
b(i_row, i_col) = a(i_row, i_col)^2;
end
end
c
का मान क्या है?a = ones(1,3);
b = 1:3;
c = conv(a,b)
switch
विधान के सही वाक्यांश का संरचन है?x = 7;
switch x
case 2
disp("two");
otherwise
disp("not two");
end
x = 7;
switch x :
case 2
disp("two");
otherwise
disp("not two");
end
x = 7;
switch x
case 2
disp("two");
else
disp("not two");
end
x = 7;
switch x
case 2
disp("two");
default
disp("not two");
end
a = 1;
b = 2;
c = 3;
d = 4;
e = c / (~a - b == c - d);
c =
NaN
x] C
c =
Inf
c =
-0.2500
eq
फ़ंक्शन नहीं है। f10
में अंतिम परिणाम में विभिन्न है, वह कौन सा है?f10 = 1;
for i = 1:10
f10 = f10 * i;
end
f10 = factorial(10)
f10 = 1;
i = 1;
while i <= 10
i = i + 1;
f10 = i * f10;
end
f10 = prod(1:10)
a = rand(5);
round(a * inv(a))
diag(ones(5, 1))
identity(5)
eye(5)
dog =
name: 'Bindy'
breed: 'border collie'
weight: 32
dog = struct('name', 'Bindy'; 'breed', 'border collie'; 'weight', 32);
dog.name = 'Bindy';
dog.breed = 'border collie';
dog.weight = 32;
dog = {
'name' : 'Bindy',
'breed' : 'border collie',
'weight': 32;
}
dog('name') = 'Bindy';
dog('breed') = 'border collie';
dog('weight') = 32;
my_func
निम्नलिखित तरह का एक फ़ंक्शन है। कोड के अंत में a
का मान क्या है?function a = my_func(a)
a = a + 1;
end
------------------
a = 0;
for i = 1:3
my_func(a);
end
a = my_func(a);
c = {["hello world"]} {1×1 cell} {["goodbye"]} {1×3 double}
{"hello world" {"hello"} "goodbye" [1 2 ]};
{"hello world" {"hello"} "goodbye" {[1 2 3]}};
{"hello world" {"hello"} "goodbye" [1 2 3]};
{"hello world" {"hello" "hello"} "goodbye" {[1 2 3]}};
a
को b
के प्रत्येक पंक्ति के साथ जोड़ता है?a = ones(4, 4);
b= [1 2 3 4];
a
s को o
s के साथ प्रतिस्थापित करता है?for i = 1:length(fruit)
fruit{i}(fruit{i} == a) == o;
end
for i = 1:length(fruit)
fruit(i)(fruit(i) == 'a') == 'o';
end
for i = 1:length(fruit)
fruit{i}(fruit{i} == 'a') == 'o';
end
for i = 1:length(fruit)
fruit{i}(fruit{i} == 'a') == 'o';
x^2 + 2x - 4
के लिए रूट्स क्या होंगे?C
के अंत में a
को नए तत्व जोड़ता है?िकॉर्डिंग है। आपने देखा है कि प्रत्येक स्तंभ का औसत बहुत अलग है और जब आप उन्हें सभी को एक ही ग्राफ़ पर प्लॉट करते हैं, y अक्ष के फैलावन से कुछ भी देखने योग्य नहीं होता। आप चाहते हैं कि प्रत्येक स्तंभ से औसत को कम किया जाए। यह कौन सा कोड ब्लॉक करेगा?
data_nomean = data - repmat(median(data), size(data, 1), 1);
data_nomean = bsxfun(@minus, data, mean(data));
data_nomean = zeros(size(data));
for i = 1:size(data, 1)
data_nomean(i, :) = data(i, :) - mean(data(i, :));
end
data_nomean = zscore(data');
rng_settings_curr = rng('shuffle');
rng(time());
rng_settings_curr = rng();
rng_settings_curr = rand('shuffle');
rng('shuffle');
rng_settings_curr = rng();
data
है जिसमें प्रत्येक स्तंभ कमरे की ऑडियो रिकॉर्डिंग है। आपने देखा है कि प्रत्येक स्तंभ का औसत बहुत विभिन्न है और जब आप उन्हें सभी को एक ही ग्राफ़ पर प्लॉट करते हैं, y अक्ष के फैलावन से कुछ भी देखने योग्य नहीं होता। आप चाहते हैं कि प्रत्येक स्तंभ से औसत को कम किया जाए। यह कौन सा कोड ब्लॉक करेगा?data_nomean = data - repmat(median(data), size(data, 1), 1);
data_nomean = bsxfun(@minus, data, mean(data));
data_nomean = zeros(size(data));
for i = 1:size(data, 1)
data_nomean(i, :) = data(i, :) - mean(data(i, :));
end
data_nomean = zscore(data');
a = 1:10;
menu
को नीचे दिए गए चर के अनुसार करेगा?menu = {'hot dog' 'corn dog' 'regular burger' 'cheeseburger' 'veggie burger'}
menu_string =
'hot dog
corn dog
regular burger
cheeseburger
veggie burger'
rng_settings_curr = rng('shuffle');
rng(time());
rng_settings_curr = rng();
rng_settings_curr = rand('shuffle');
rng('shuffle');
rng_settings_curr = rng();
data
है जिसमें प्रत्येक स्तंभ एक कमरे से ऑडियो रिकॉर्डिंग है। आपने देखा है कि प्रत्येक स्तंभ का औसत बहुत अलग है और जब आप उन्हें सभी को एक ही ग्राफ़ पर प्लॉट करते हैं, y अक्ष के फैलावन से कुछ भी देखने योग्य नहीं होता। आप चाहते हैं कि प्रत्येक स्तंभ से औसत को कम किया जाए। यह कौन सा कोड ब्लॉक करेगा?data_nomean = data - repmat(median(data), size(data, 1), 1);
data_nomean = bsxfun(@minus, data, mean(data));
data_nomean = zeros(size(data));
for i = 1:size(data, 1)
data_nomean(i, :) = data(i, :) - mean(data(i, :));
end
data_nomean = zscore(data');
C
के प्रत्येक एरे की मानों का औसत देता है?b = zeros(1, size(C, 2));
for i_C = 1:size(C, 2)
b(i_C) = mean(C(i_C));
end
b = cellfun(@mean, C);
b = zeros(1, size(C, 1));
for i_C = 1:size(C, 1)
b(i_C) = mean(C{i_C}(:));
end
b = cellfun(@(m) mean(m(:)), C)
a = 1:10;
passwords
में जो डिजिट शामिल हैं, और 0 अगर वह नहीं हैं?passwords = {'abcd' '1234' 'qwerty' 'love1'};
Certainly! Here are the questions and options translated into Hindi:
figure
x = rand(10,10);
r = corrcoef(x);
surf(r)
colorbar
figure
x = rand(10,10);
r = corrcoef(x);
imagesc(r)
colorbar
a = 1:10;
b = a(randi(10, 1, 10));
m = perms(a);
i = randi(factorial(10), 1);
b = a(m(i, :))
[s, j] = sort(rand(10, 1));
b = a(i);
b = a(randperm(10));
a = 'stand'
b = "stand"
C = {'dog' 'cat' 'mouse'}
D = {'cow' 'piranha' 'mouse'}
E = setdiff(C,D)
x = 9.0646 6.4362 7.8266 8.3945 5.6135 4.8186 2.8862 10.9311 1.1908 3.2586
y = 15.4357 11.0923 14.1417 14.9506 8.7687 8.0416 5.1662 20.5005 1.0978
coeff_line = polyfit(x,y,1)
x_line = floor(min(x)):0.1:ceil(max(x));
y_line = polyval(coeff_line,x_line)
figure; plot(x,y,'o')
hold on
plot(x_linemy_line)
figure
plot(x,y,'o')
coeff_line = polyfit(x,y,1);
x_line = floor(min(x)):0.1:ceil(max(x));
y_line = polyval(coeff_line,x_line);
plot(x_line,y_line)
figure
plot(x,y)
coeff_line = polyfit(x,y,1);
x_line = floor(min(x)):0.1:ceil(max(x));
y_line = polyval(coeff_line,x_line);
hold on; plot(x_line,y_line)
coeff_line = polyfit(x,y,1);
x_line = floor(min(x)):0.1:ceil(max(x));
y_line = polyval(coeff_line,x_line);
figure; plot(x,y,'o')
hold on
plot(x_line,y_line)
ैं, तो आपको एक त्रुटि मिलेगी। क्यों?
a = [0 1 2 3; 4 5 6 7];
a = a^2;
्तमान फ़ाइल में फ़ंक्शन
function mystery_func(a) :
return a
function b = mystery_func(a)
b = a;
end
def b = mystery_func(a)
b = a;
end
function mystery_func(a)
b = a;
return b;
end
a = [1 2; 3 4];
b = a(:,2);
c = b + 3;
a(1:2,1) = c;
a =
6 3
7 4
a =
5 2
7 4
a =
5
7
a =
6
7
h_f = figure; set(h_f,'Color', [0 0 0]);
h_a = gca; set(h_a,'Color', [0 0 0]);
h_a = axes; set(h_a,'Color', [0 0 0]);
h_f = gcf; set(h_a,'Color', [0 0 0]);
2*[1:5]+1
1:2:9
isodd(1:9)
1:odd:9
imfilter
कमांड एक छवि और एक मैट्रिक्स के बीच एक कनवोल्यूशन कार्रवाई करता है। मान लें कि आपके पास MATLAB में img
नामक एक छवि लोड की गई है और आप निम्नलिखित कोड लागू करते हैं। मूल छवि थोड़े धुंधली दिखाई देती है क्योंकि कनवोल्यूशन ने छवि को स्मूथ कर दिया है (ध्वनि हटाने के लिए)। आपको क्यों लगता है कि ऐसा हुआ?h = ones(5,5)/25;
imshow(imfilter(img,h));
h
एक गॉसियन फ़िल ्टर है, जो छवि के लिए अधिक धुंधला रंग है।
h
एक एवरेजिंग फ़िल्टर है, जो छवि को स्मूथ करता है। h
एक मेडियन फ़िल्टर है, जो छवि के अंदर के रंगों को व्यवस्थित करता है। h
एक बटरवर्थ फ़िल्टर है, जो छवि के विभिन्न फ़्रीक्वेंसी बैंड्स को पास करता है। x = 1,000,000;
x = 1.0e+06;
x = 1_000_000;
x = 1e+06;
+
/
*
[]
c = [7,8,9]
c = [7: 8: 9]
c = [7; 8; 9]
c = [7 8 9]
who
vars
whos
who all
-v7.3
ध्वज सहित सहेजने का कारण क्या है?%OPTION% a = randn(1,1000); histogram(a) ylabel('counts')
%OPTION% a = rand(1,1000); histogram(a) ylabel('counts')
%OPTION% a = randi(1,1000); histogram(a) ylabel('counts')
%OPTION% a = rng(1,1000); histogram(a) ylabel('counts')
s="abcd"; s(3)='x'
c = [9 8 0];
d = [0 0 1];
e = union(c,d);
e = [0 0 1 9 8 0]
e = [9 8 0 0 0 1]
e = [0 1 8 9]
e = [1 8 9]
a = 1;
for i_loop = 1:6
disp(a);
end
111111
1 1 1 1 1 1
1
1
1
1
1
1
कुछ भी प्रिंट नहीं होगा
, त्रुटि दिखाने वाले बयान से पहले। फिर कमांड विंडो में "return;" टाइप करें।
b = ['stand' 'alone'];
c = {rand(20,10) rand(23,2) rand(14,5)}
b = cellfun(@(m) mean(m(:)), C
b = zeros(1, size(C,1);
for i_C = 1:size(C,1)
b(1_C) = mean(C{i_C}(:));
end
b = cellfun(@mean, C)
b = zeros(1, size(C,2);
for i_C = 1:size(C,2)
b(1_C) = mean(C(i_C));
end
if else
वक्तव्य के लिए किया जा रहा है?if (a > 1):
b = 2;
else:
b = 3;
if (a > 1){
b = 2;
} else{
b = 3;
}
if (a > 1)
b = 2;
else
b = 3;
end
if (a > 1)
b = 2;
else
b = 3;
a = [9 8 8 19 6 1 9 6 6 19];
b = unique(a);
b = [1 6 8 9 19]
b = [1 6 8 9]
b = [1 6 6 6 8 8 9 9 19 19]
b = [1 6 6 8 8 9]