Q1. Der Partitioner steuert die Aufteilung welcher Daten?

• endgültige Schlüssel
• endgültige Werte
• Zwischenschlüssel
• Zwischenwerte

Q2. SQL Windowing-Funktionen werden in Hive unter Verwendung welcher Schlüsselwörter implementiert?

• UNION DISTINCT, RANK
• OVER, RANK
• OVER, EXCEPT
• UNION DISTINCT, RANK

Q3. Anstatt einer langsamen Reduce-Job eine Secondary Sort hinzuzufügen, ist es die beste Praxis von Hadoop, welche Optimierung durchzuführen?

• Fügen Sie dem Map-Job ein partitioniertes Shuffle hinzu.
• Fügen Sie dem Reduce-Job ein partitioniertes Shuffle hinzu.
• Teilen Sie den Reduce-Job in mehrere verkettete Reduce-Jobs auf.
• Teilen Sie den Reduce-Job in mehrere verkettete Map-Jobs auf.

Q4. Hadoop Auth erzwingt die Authentifizierung für geschützte Ressourcen. Sobald die Authentifizierung hergestellt wurde, setzt es welche Art von authentifizierendem Cookie?

• verschlüsseltes HTTP
• nicht signiertes HTTP
• komprimiertes HTTP
• signiertes HTTP

Q5. MapReduce-Jobs können in welcher Sprache geschrieben werden?

• Java oder Python
• nur SQL
• SQL oder Java
• Python oder SQL

Q6. Um die lokale Aggregation der Zwischenausgaben durchzuführen, können MapReduce-Benutzer optional welches Objekt angeben?

• Reducer
• Combiner
• Mapper
• Zähler

Q7. Um den Status eines Jobs zu überprüfen, suchen Sie nach dem Wert ___ im ___.

• ERFOLGREICH; Syslog
• ERFOLGREICH; Standardausgabe
• FERTIG; Syslog
• FERTIG; Standardausgabe

Q8. Welche Codezeile implementiert eine Reducer-Methode in MapReduce 2.0?

• public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, Context context){…}
• public static void reduce(Text key, IntWritable[] values, Context context){…}
• public static void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values, Context context){…}
• public void reduce(Text key, IntWritable[] values, Context context){…}

Q9. Um die Gesamtzahl der zugeordneten Eingabedatensätze in einer Map-Job-Aufgabe zu erhalten, sollten Sie den Wert welches Zählers überprüfen?

• FileInputFormatCounter
• FileSystemCounter
• JobCounter
• TaskCounter (NICHT SICHER)

Q10. Welche CAP-Fähigkeiten unterstützt Hadoop Core?

• A, P
• C, A
• C, P
• C, A, P

Q11. Was sind die primären Phasen eines Reducers?

• Kombinieren, Zuordnen und Reduzieren
• Shuffle, Sortieren und Reduzieren
• Reduzieren, Sortieren und Kombinieren
• Zuordnen, Sortieren und Kombinieren

Q12. Um einen Hadoop-Workflow mit Synchronisierung von Daten zwischen Jobs einzurichten, die Aufgaben sowohl auf der Festplatte als auch im Speicher verarbeiten, verwenden Sie den ___-Dienst, der ___ ist.

• Oozie; Open-Source
• Oozie; kommerzielle Software
• Zookeeper; kommerzielle Software
• Zookeeper; Open-Source

Q13. Für hohe Verfügbarkeit sollten Sie welche Art von mehreren Knoten verwenden?

• Daten
• Namen
• Speicher
• Arbeiter

Q14. Welche Art von Laufwerken unterstützt DataNode?

• Hot-Swap-fähig
• Cold-Swap-fähig
• Warm-Swap-fähig
• Nicht-Swap-fähig

Q15. Welche Methode wird verwendet, um Spark-Jobs zu implementieren?

• Auf der Festplatte aller Arbeiter
• Auf der Festplatte des Masterknotens
• Im Speicher des Masterknotens
• Im Speicher aller Arbeiter

Q16. Wo wird die map() -Funktion in einem MapReduce-Job ausgeführt?

• Auf den Reducer-Knoten des Clusters
• Auf den Datennodes des Clusters (NICHT SICHER)
• Auf dem Masterknoten des Clusters
• Auf jedem Knoten des Clusters

Q17. Um eine Masterdatei für Lookups während der Zuordnung zu referenzieren, welche Art von Cache sollte verwendet werden?

• Verteilter Cache
• Lokaler Cache
• Partitionierter Cache
• Cluster-Cache

Q18. Skip Bad Records bietet eine Option, bei der eine bestimmte Menge von schlechten Eingabedatensätzen übersprungen werden kann, wenn welche Art von Daten verarbeitet werden?

• Zwischenspeichereingaben
• Reduzierereingaben
• Zwischenwerte
• Mapeingaben

Q19. Welches Befehl importiert Daten nach Hadoop aus einer MySQL-Datenbank?

• Spark-Import --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/spark --username spark --warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/spark
• Sqoop-Import --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop --username sqoop --warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/sqoop
• Sqoop-Import --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/sqoop --username sqoop --password sqoop --warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/sqoop
• Spark-Import --connect jdbc:mysql://mysql.example.com/spark --username spark --password spark --warehouse-dir user/hue/oozie/deployments/spark

Q20. In welcher Form wird die Ausgabe des Reducers präsentiert?

• Komprimiert (NICHT SICHER)

Sortiert

• Nicht sortiert
• Verschlüsselt